崗位職責：
1.主導預訓練AI大模型的開發(fā)、微調和部署，針對復雜業(yè)務場景構建高效的算法模型架構，提升模型的泛化能力與適應性。
2.參與搭建系統(tǒng)級AI大模型能力平臺，提供prompt及Lora定制能力。
3.負責大規(guī)模數(shù)據(jù)的預處理、特征工程，挖掘數(shù)據(jù)潛在價值，為模型訓練提供高質量的數(shù)據(jù)支撐，保障算法效果的精準性。
4.協(xié)同團隊開展模型訓練、評估與調優(yōu)工作，運用分布式計算、量化等技術加速模型訓練過程，提高模型性能指標。
5.跟蹤學術前沿動態(tài)，將最新研究成果引入公司項目實踐，持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有算法體系，保持公司技術競爭力。
任職要求：
1.計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)碩士學位及以上，具有豐富實踐經(jīng)驗者，具備深厚的數(shù)學和算法理論功底。
2.精通 Python編程語言，熟練掌握至少一種主流深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），具有扎實的代碼編寫與調試能力。
3.對大模型架構（如 Transformer 及其變體）有深入理解，熟悉常見的模型訓練技巧與優(yōu)化策略，有大型模型開發(fā)實戰(zhàn)經(jīng)驗者優(yōu)先。
4.擁有大模型分布式訓練框架使用經(jīng)驗（Megatron、Deepspeed），擁有72B以上參數(shù)量大模型全參數(shù)訓練經(jīng)驗者優(yōu)先。
5.在自然語言處理、計算機視覺等領域有深入研究與實踐，發(fā)表過相關高水平學術論文或在開源項目中有突出貢獻者優(yōu)先。
6.具備出色的問題解決能力和邏輯思維能力，能夠獨立攻克算法難題，善于從復雜的數(shù)據(jù)現(xiàn)象中抽象出問題本質并提出有效解決方案。
7.擁有良好的團隊協(xié)作精神與溝通能力，能在跨部門、跨專業(yè)團隊中有效溝通，協(xié)同推進項目進展。
辦公場地：南昌